Детерминанты цифрового неравенства на примере регионов России

Меликян А.А.

Российский экономический журнал. 2023. № 1. С. 60–79.

Russian Economic Journal. 2023;(1): 60–79.

 

Научная статья УДК 332.1

https://doi.org/ 10.52210/0130-9757_2023_1_60.

 

ДЕТЕРМИНАНТЫ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНОВ РОССИИ

Ани Артаковна Меликян,

МГУ им. М.В. Ломоносова,

Москва, Россия melikyan.ani@gmail.com

ORCID: 0000-0002-1954-4329

 

Аннотация. Стремительное развитие и внедрение цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности привело к появлению нового вида неравенства, цифрового. Последствия цифрового неравенства пока недостаточно изучены и требуют глубокого исследования и использования качественного инструментария, включая определение прокси-показателей, позволяющих учитывать специфику нового вида неравенства. В статье разработана методология исследования цифрового неравенства на примере регионов России. Мезоэкономический подход подчеркивает необходимость изучения проблемы на региональном уровне, а не глобальном. На первом этапе исследования проводится статистический обзор, отражающий связь цифрового неравенства и показателей социально-экономического развития регионов России. На втором этапе исследования на основе модели регрессии на панельных данных определяются статистически значимые детерминанты цифрового неравенства трех уровней (доступ к цифровым технологиям, компьютерная грамотность, приобретенные преимущества). Моделирование произведено отдельно для каждого уровня цифрового неравенства для более комплексного исследования и учета особенностей проявления цифрового неравенства. Определение источников с учетом региональных особенностей позволит разработать эффективные меры по снижению степени цифрового неравенства, выделить направления повышения конкурентоспособности регионов России, включить дополнительные источники экономического роста и увеличить инновационную активность. Опыт лидирующих регионов возможно адаптировать и использовать для улучшения показателей цифрового неравенства в отстающих регионах.

Ключевые слова: цифровые технологии, цифровое неравенство, модели на панельных данных, региональное развитие, мезоэкономика

Для цитирования: Меликян А.А. Детерминанты цифрового неравенства на примере регионов России // Российский экономический журнал. 2023. № 1. С. 60–79. https://doi.org/10.52210/01309757_2023_1_60.

 

Original article

 

DIGITAL DIVIDE DETERMINANTS THROUGH THE EXAMPLE OF THE RUSSIA REGIONS

Ani Artakovna Melikyan,

MSU of M.V. Lomonosov,

Moscow, Russia melikyan.ani@gmail.com 

ORCID: 0000-0002-1954-4329

 

Abstract. The rapid development and introduction of digital technologies in all spheres of life has led to the emergence of a new kind of inequality, digital. The impact of the digital divide has not yet been sufficiently understood and requires in-depth research and the use of qualitative tools, including proxy indicators to address the specificities of the new type of inequality. The article develops the methodology of research of digital inequality on the example of regions of Russia. The meso-economic approach emphasizes the need to address the problem at the regional level rather than at the global level. In the first stage of the study, a statistical review is conducted, reflecting the relationship between digital inequality and indicators of socio-economic development of the regions of Russia. In the second phase of the study, the panel data regression modeling revealed statistically significant determinants of digital inequality at three levels (access to digital technologies, computer literacy, acquired benefits). The simulation is performed separately for each level of digital inequality for a more comprehensive study and consideration of the peculiarities of digital inequality. Identification of sources with taking into account regional peculiarities will allow to develop effective measures to reduce the degree of digital inequality, allocate directions of increase of competitiveness of regions of Russia, use additional sources of economic growth and increase innovative activity. The experiences of leading regions can be adapted and used to improve the digital divide in lagging regions.

Keywords: digital technologies, digital divide, panel data based models, regional development, mesoeconomics.

For citation: Melikyan A.A. Digital divide determinants through the example of the Russia regions.

Russian Economic Journal. 2023;(1): 60–79. (In Russ.). https://doi.org/10.52210/0130-9757_2023_1_60

...

Список источников

1. Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 3. С. 670–683.

2. Алексеева Н.А., Мезоэкономические отношения в системе экономической науки и региональной практики // Проблемы управления. 2003. № 4. С. 57–90.

3. Меликян А.А., Анализ подходов к определению источников цифрового неравенства. Инновации и инвестиции. 2022. № 5. С. 8–14.

4. Van Deursen A., van Dijk J. The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media and Society. 2018; 21(2): 507–526. DOI: https://doi. org/10.1177/1461444818797082.

5. D.Hoffman, T,Novak. Вridging the Racial Divide on the Internet. Journal of Computer-Mediated

Communication. 2006; 280(5362): 390–391. DOI: 10.1126/science.280.5362.390.

6. Schradie, J.; The digital production gap: The digital divide and Web 2.0 collide. Poetics. 2011; 39(2): 145–168. DOI: https://doi.org/10.1016/j.poetic.2011.02.003.

7. Kontos E, Blake KD, Chou WY, Prestin A. Predictors of eHealth usage: insights on the digital divide Health Information National Trends Survey. J Med Internet Res. 2014; 16(7): 42–48. DOI: 10.2196/jmir.3117.

8. Гладкова А.А., Гарифуллин В.З., Рагнедда М. Модель трех уровней цифрового неравенства: современные возможности и ограничения (на примере исследования Республики Татарстан) // Вестник Московского университета. 2019. Т. 10. № 2. С. 52–58, DOI: 10.30547/vestnik. journ.4.2019.4172.

9. Hidalgo A., Gabaly, S., Morales-Alonso G., Urueña, А. The digital divide in light of sustainable development: An approach through advanced machine learning techniques Technological Forecasting and Social Change.2020; 150(12): 210–222.  DOI:10.1016/j.techfore.2019.119754.

10. Gobfarb А., Prince J. Internet adoption and usage patterns are different: Implications for the digital divide. Information Economics and Policy. 2008; 20(1): 2–15. DOI:10.1016/j.infoecopol.2007.05.001.

11. Anca E.B., Frederico C.J., Tiago O., Simoes P. Assessing the role of age, education, gender and income on the digital divide: evidence for the European Union. Information Systems Frontiers. 2019; 42(14): 46–54. DOI: 10.1007/s10796-020-10012-9.

12. А. van Deursen and J.van Dijk, Internet skills and the digital divide, 2011, New media and society.

2011; 39(2): 145–168. DOI: 10.1177/1461444810386774.

13. Волченко О.В. Динамика цифрового неравенства в России // Мониторинг общественного мнения. 2016. Т. 135. № 5. С. 163–183.

14. Vasilescu M.D., Serban A.C., Dimian G.C., Aceleanu M.I., Picatoste X., Digital divide, skills and perceptions on digitalisation in the European Union — Towards a smart labour market. Plus one. 2020; 23(3): 1–39. DOI: 10.1371/journal.pone.0232032.

15. R. Pérez-Morote, C. Pontones-Rosa. M. Núñez-Chicharro. The effects of e-government evaluation, trust and the digital divide in the levels of e-government use in European countries. Technological Forecasting & Social Change. 2020; 154(10): 3–14. DOI:10.1016/j.techfore.2020.119973.

16. Heponiemi T., Jormanainen V., Leemann L., Manderbacka K., Aalto, A.M., Hyppönen H. Digital divide in perceived benefits of online health care and social welfare services: national cross-sectional survey study. Journal of medical internet research. 2020; 23(7): 1–12.

17. T. Pérez-Amaral,A.Valarezo, R.Lopez Digital divides across consumers of internet services in Spain using panel data 2007–2019. Narrowing or not? Telecommunications Policy. 2020; 45(2): 45–62. DOI: 0.1016/j.telpol.2020.102093.

18. M. Kryzsczuk, B.E. Green Digital Divide in Poland: An Exploration of Some Sociological Impacts of Personal Computer Possession, Internet Use and PC Proficiency. Management and Business administration. 2019; 23(3): 2–19. DOI: 10.7206/mba.ce.2084-3356.147.

19. M. Billon, R. Marco, F. Lera-Lopez Disparities in ICT adoption: A multidimensional approach to study the cross-country digital divide. Telecommunication policy. 2019; 33(10): 596–610. DOI:10.1016/j.telpol.2009.08.006.

20. Зарубина А.А., Власова Ю.Н., Особенности занятости в цифровую эпоху // Возможности и угрозы цифровому обществу. 2018. № 2. С. 19–21.

21. Климовицкий С.В., Осипов Г.В., Цифровое неравенство и его социальные последствия // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 2. С. 47–53.

22. Елохов А.М., Александрова Т.В., Подходы к оценке результатов цифровой трансформации экономики России // Теория учетно-контрольных аналитических процессов. 2019. Т. 6. № 5. С. 24–36. DOI:10.26794/2408-9303-2019-6-5-24-35.

23. Hedman U., Djerf-Pierre M..The social journalist: Embracing the social media life or creating a new digital divide?. Digital Journalism. 2016; 3(1): 47–62. DOI:10.1080/21670811.2013.776804.

24. Тиникашвили Т.Ш., Макроэкономическая динамика развития региона // Финансы и кредит. 2015. Т. 9. № 633. C. 46–56.

 

References

1. Arkhipova M.Yu., Sirotin V.P. Regional’nye aspekty razvitiya informatsionno-kommunikatsionnykh i tsifrovykh tekhnologiy v Rossii // Ekonomika regiona. 2019. T. 15. № 3. S. 670–683.

2. Alekseeva N.A., Mezoekonomicheskie otnosheniya v sisteme ekonomicheskoy nauki i regional’noy praktiki // Problemy upravleniya. 2003. № 4. S. 57–90.

3. Melikyan A.A., Analiz podkhodov k opredeleniyu istochnikov tsifrovogo neravenstva. Innovatsii i investitsii. № 5. 2022. S. 8–14.

4. Van Deursen A., van Dijk J. The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media and Society. 2018; 21(2): 507–526. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444818797082.

5. D.Hoffman, T. Novak. Vridging the Racial Divide on the Internet. Journal of Computer-Mediated Communication. 2006; 280(5362): 390–391. DOI: 10.1126/science.280.5362.390.

6. Schradie J. The digital production gap: The digital divide and Web 2.0 collide. Poetics. 2011; 39(2): 145–168. DOI: https://doi.org/10.1016/j.poetic.2011.02.003.

7. Kontos E, Blake KD, Chou WY, Prestin A. Predictors of eHealth usage: insights on the digital divide Health Information National Trends Survey. J Med Internet Res. 2014; 16(7): 42–48. DOI: 10.2196/jmir.3117.

8. Gladkova A.A., Garifullin V.Z., Ragnedda M. Model’ trekh urovney tsifrovogo neravenst- va: sovremennye vozmozhnosti i ogranicheniya (na primere issledovaniya Respubliki Tatarstan) // Vestnik Moskovskogo universiteta. 2019. T. 10, № 2. S. 52–58, DOI: 10.30547/vestnik.journ.4.2019.4172.

9. Hidalgo A., Gabaly, S., Morales-Alonso G., Urueña, A. The digital divide in light of sustainable development: An approach through advanced machine learning techniques Technological Forecasting and Social Change. 2020; 150(12): 210–222. DOI:10.1016/j.techfore.2019.119754.

10. Gobfarb A., Prince J. Internet adoption and usage patterns are different: Implications for the digital divide. Information Economics and Policy. 2008; 20(1): 2–15. DOI:10.1016/j.infoecopol.2007.05.001.

11. Anca E.B., Frederico C.J., Tiago O., Simoes P., Assessing the role of age, education, gender and income on the digital divide: evidence for the European Union. Information Systems Frontiers. 2019; 42(14): 46–54. DOI: 10.1007/s10796-020-10012-9.

12. A. van Deursen and J.van Dijk, Internet skills and the digital divide, 2011, New media and society. 2011; 39(2): 145–168. DOI: 10.1177/1461444810386774.

13. Volchenko O.V. Dinamika tsifrovogo neravenstva v Rossii // Monitoring obshchestvennogo mneniya. 2016. T. 135, № 5. S. 163–183.

14. Vasilescu M.D., Serban A.C., Dimian G.C., Aceleanu M.I., Picatoste X. Digital divide, skills and perceptions on digitalisation in the European Union — Towards a smart labour market. Plus one. 2020; 23(3): 1–39. DOI: 10.1371/journal.pone.0232032.

15. R. Pérez-Morote, C. Pontones-Rosa, M. Núñez-Chicharro The effects of e-government evaluation, trust and the digital divide in the levels of e-government use in European coun- tries. Technological Forecasting & Social Change. 2020; 154(10): 3–14. DOI:10.1016/j.techfore.2020.119973.

16. Heponiemi T., Jormanainen V., Leemann L., Manderbacka K., Aalto A.M., Hyppönen H. Digital divide in perceived benefits of online health care and social welfare services: national cross-sectional survey study. Journal of medical internet research. 2020; 23(7): 1–12.

17. T. Pérez-Amaral, A. Valarezo, R. Lopez. Digital divides across consumers of internet services in Spain using panel data 2007–2019. Narrowing or not? Telecommunications Policy. 2020; 45(2): 45–62. DOI: 0.1016/j.telpol.2020.102093.

18. M. Kryzsczuk, B.E. Green. Digital Divide in Poland: An Exploration of Some Sociological Impacts of Personal Computer Possession, Internet Use and PC Proficiency. Management and Business administration. 2019; 23(3): 2–19. DOI: 10.7206/mba.ce.2084-3356.147.

19. M. Billon, R. Marco, F. Lera-Lopez. Disparities in ICT adoption: A multidimensional approach to study the cross-country digital divide. Telecommunication policy. 2019; 33(10): 596–610. DOI:10.1016/j.telpol.2009.08.006.

20. Zarubina A.A., Vlasova Yu.N., Osobennosti zanyatosti v tsifrovuyu epokhu // Vozmozhnosti i ugrozy tsifrovomu obshchestvu. 2018. № 2. S.19–21.

21. Klimovitskiy S.V., Osipov G.V., Tsifrovoe neravenstvo i ego sotsial’nye posledstviya // Gumanitarnye, sotsial’no-ekonomicheskie i obshchestvennye nauki. 2019. № 2. S. 47–53.

22. Elokhov A.M., Aleksandrova T.V., Podkhody k otsenke rezul’tatov tsifrovoy transformatsii ekonomiki Rossii // Teoriya uchetno-kontrol’nykh analiticheskikh protsessov. 2019. T. 6. № 5. S. 24–36. DOI:10.26794/2408-9303-2019-6-5-24-35.

23. Hedman U., Djerf-Pierre M. The social journalist: Embracing the social media life or creating a new digital divide?. Digital Journalism. 2016; 3(1): 47–62. DOI:10.1080/21670811.2013.7 76804.

24. Tinikashvili T.Sh., Makroekonomicheskaya dinamika razvitiya regiona // Finansy i kredit. 2015. T. 9. № 633. C. 46–56.

 

Информация об авторе

А.А. Меликян — аспирант кафедры политической экономии экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

 

Information about the author

A.A. Melikyan — postgraduate student of the Department of Political Economy Economy faculty of MSU of M.V. Lomonosov, Moscow, Russia

 

Статья поступила в редакцию 06.11.2022; одобрена после рецензирования 10.12.2022; принята к публикации 18.01.2023.

 

The article was submitted 06.11.2022; approved after reviewing 10.12.2022; accepted for publication 18.01.2023.