Моделирование оценки эффективности проектов развития Cеверного морского пути

Новоселов А.Л., Новоселова И.Ю., Петров И.В.

 

Российский экономический журнал. 2023. № 3. С. 105–117.

Russian Economic Journal. 2023;(3): 105–117.

 

Научная статья УДК 332.142

https://doi.org/10.52210/0130-9757_2023_3_105.

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ РАЗВИТИЯ СЕВЕРНОГО МОРСКОГО ПУТИ

 

Новоселов Андрей Леонидович,

 РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, Москва, Россия

Scopus Author ID: 57190430945 alnov2004@yandex.ru

 ORCID: 0000-0003-1495-4836

 Новоселова Ирина Юрьевна,

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Scopus Author ID: 57194756254 iynovoselova@fa.ru

 ORCID: 0000-0002-5054-0676

Петров Иван Васильевич,

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Scopus ID 57197870769 IvVPetrov@fa.ru

Аннотация. Реализация горнопромышленных проектов в арктических регионах России не- разрывно связана с развитием Северного морского пути, реализацией проектов геологоразведки, добычи, транспортировки и переработки полезных ископаемых. Это требует создания соответ- ствующей инфраструктуры и социально-экономического развития районов добычи полезных ис- копаемых. Для оценки эффективности проектов развития Северного морского пути предложена система критериев, в рамках которой оценивается вклад каждого из проектов в загрузку Северного морского пути и социально-экономическое развитие региона. В силу высокой неопределенности исходных данных расчеты проводятся с использованием нечетких треугольных чисел. Разработан критерий, позволяющий учитывать вклад проекта в инициацию новых проектов в рассматрива- емом регионе. Предложена система факторов, оказывающая негативное воздействие на процесс реализации проектов и позволяющая позиционировать каждый проект в матрице риска. Процеду- ра оценки эффективности проектов реализована в рамках трех этапов, для каждого из которых раз- работан детальный алгоритм. Для проведения расчетов на основе разработанных алгоритмов был сформирован программный комплекс, позволивший проводить расчеты на реальных данных. Реа- лизация предложенных этапов проиллюстрирована на примере, который дает возможность более подробно изучить предложенный подход и применить его на практике. Разработанный экономико- математический инструментарий оценки эффективности проектов отличается гибкостью — при необходимости можно изменять и дополнять систему критериев оценки и учитываемых негатив- ных факторов без изменения алгоритмов. Это дает возможность использовать описанный подход для оценки эффективности в других регионах и различных отраслях.

Ключевые слова: критерий, нечеткая оценка, эффективность, стоимость, Арктика, инфраструкту- ра, матрица риска, проект, горная промышленность

Для цитирования: Новоселов А.Л., Новоселова И.Ю., Петров И.В. Моделирование оценки эффек- тивности проектов развития Северного морского пути // Российский экономический журнал. 2023.

№ 3. С. 81–93. https://doi.org/10.52210/0130-9757_2023_3_105.

Original article

 

MODELING OF THE EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF PROJECTS FOR THE DEVELOPMENT OF THE NORTHERN SEA ROUTE

 

Novoselov Andrey Leonidovich,

National University of Oil and Gas “Gubkin University”, Moscow, Russia

Scopus Author ID: 57190430945 alnov2004@yandex.ru

 

ORCID: 0000-0003-1495-4836

Novoselova Irina Yuryevna,

 Financial University Under the Government of The Russian Federation, Moscow, Russia

Scopus Author ID: 57194756254 iynovoselova@fa.ru

 

ORCID: 0000-0002-5054-0676

Petrov Ivan Vasilievich,

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Scopus ID 57197870769 IvVPetrov@fa.ru

 

 

Abstact. The implementation of mining projects in Russia’s Arctic regions is inextricably linked to  the development of the Northern Sea Route and the implementation of mineral exploration, extraction, transportation and processing projects. This requires the creation of appropriate infrastructure and socio- economic development of mining areas. In order to assess the effectiveness of the Northern Sea Route development projects, a system of criteria has been proposed that evaluates the contribution of each project to the load of the Northern Sea Route and socio-economic development of the region. Due to the high uncertainty of the initial data, the calculations are carried out using fuzzy triangular numbers. A criterion is developed to take into account the project’s contribution to the initiation of new projects in the region under consideration. The system of factors that have a negative impact on the project implementation process and allow positioning each project in the risk matrix has been proposed. The project efficiency evaluation procedure was implemented in three stages, and a detailed algorithm was elaborated for each of them. To carry out the calculations, based on the developed algorithms, a software package has been formed that allowed to carry out calculations on real data. The implementation of the proposed stages is illustrated by an example, which gives an opportunity to study the proposed approach in more detail and apply it in practice. The developed economic-mathematical tool of projects efficiency evaluation is flexible

- if necessary, the system of evaluation criteria and negative factors taken into account can be changed and supplemented without changing the algorithms. This makes it possible to use the described approach to assess efficiency in other regions and various industries.

Keywords: criterion, fuzzy assessment, efficiency, cost, Arctic, infrastructure, risk matrix, project, mining industry

For citation: Novoselov A.L., Novoselova I.Y., Petrov I.V. Modeling of the evaluation of the effective- ness of projects for the development of the northern sea route. Russian Economic Journal. 2023;(3): 81–93. (In Russ.). https://doi.org/10.52210/0130-9757_2023_3_105.

Список источников

  1. Иванов O.Б., Бухвальд E.M. Национальные проекты России: региональное измерение // Этап: экономическая теория, анализ, практика. 2019. Т. 1. С. 37‒53.
  2. Денисов В.И., Черноградский В.Н., Потравный И.М., Иванова П.Ю. Направления сбалансиро- ванного социально-экономического развития Арктической зоны России (на примере Яку- тии) // Проблемы прогнозирования. 2020. Т 4. С. 66‒73.
  3. Yaltanets I.M., Myaskov A.V., Pastikhin D.V., Drobadenko V.P. Problems of Developing Solid Mineral Deposits on the Sea and Ocean Floor. Power Technology and Engineering. 2019;     53: 7‒13.
  4. Назаров В.И., Григорьев Г.А., Краснов О.С., Медведева Л.В. Экономическая оценка углеводород- ной сырьевой базы арктического шельфа России // Нефтегазовая геология. Теория и прак- тика. 2021. Т. 16 С. 1‒22.
  5. Цветков В.А., Дудин М.Н., Ермилина Д.А. Управление развитием Арктики: финансовое обес- печение региона и выбор критериев оценки эффективности инвестиционных проектов для его освоения // Управленческие науки. 2019. Т. 9 (2). С. 62‒77.
  6. Mazher K.M., Chan A.P. C., Zahoor H., Khan, M.I., & Ameyaw, E.E. Fuzzy integral-based risk- assessment approach for public-private partnership infrastructure projects. Journal of Construction Engineering and Management. 2018; 144(12) doi:10.1061/(ASCE)CO.1943- 7862.0001573.
  7. Dedasht G., Zin R. M., Ferwati M. S., Abdullahi M. M., Keyvanfar A., & McCaffer, R. DEMATEL-ANP risk assessment in oil and gas construction projects. Sustainability (Switzerland).2017. 9(8) doi:10.3390/su908142.
  8. Новоселов А. Л., Петров И.В. Моделирование использование вторичных минеральных ресур- сов // Горный журнал. 2019. Т. 7. С. 80‒84.
  9. Мелехин Е.С., Афонина И.А. Проблемы геолого-экономической и стоимостной оценки недро- пользования // Микроэкономика. 2018. № 1. С. 28‒30.
  10. Ahmadi M., Manera M., Sadeghzadeh M. The investment-uncertainty relationship in the oil and gas industry. Resources Policy. 2019; 63.DOI: 10.1016/j.resourpol.2019.101439.
  11. Faran Ahmed, Kemal Kilic. Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A performance analysis of various algorithms. Fuzzy Sets and Systems. 2019; 362: 110-128 DOI: 10.1016/j.fss.2018.08.009.
  12. Zhao X., Chen J., Chen F., Wang W., & Xia, S. How high-polluting firms suffer from being distracted form intended purpose: A corporate social responsibility perspective. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020;17(24): 1‒29. doi:10.3390/ijerph17249197.
  13. Conde M., Le Billon P. Why do some communities resist mining projects while others do not? Extractive Industries and Society. 2017;4(3): 681–697. DOI: 10.1016/j.exis.2017.04.009.
  14. Михайловский А.А., Мелехин Е.С., Новоселова И.Ю. Комплексная оценка приоритетности ин- вестиционных проектов развития уранодобывающих предприятий // Горный журнал. 2019. № 9. С. 83‒88.

References

  1. Ivanov O.B., Buchwald E.M. National projects of Russia: regional dimension. Jetap: jekonomicheskij analiz, teorija, praktika. 2019;1:37‒53. (In Russ) DOI: 10.24411/2071-6435-2019-10067.
  2. Denisov V.I., Chernogradskii V.N., Potravny I.M. and Ivanova P.Yu. Directions of the Balanced Socioeconomic Development of the Arctic Zone of Russia (with the Example of Yakutia). Studies on Russian Economic Development. 2020; 31(4): 404–410. (In Russ) DOI: 10.1134/ S107570072004005X.
  3. Yaltanets I.M., Myaskov A.V., Pastikhin D.V., Drobadenko V.P. Problems of Developing Solid Mineral Deposits on the Sea and Ocean Floor. Power Technology and Engineering. 2019; 53(1): С. 7‒13.
  4. Nazarov V.I., Grigor’ev G.A., Krasnov O.S., Medvedeva L.V. Еconomic assessment of the petroleum resources bearing Russian arctic shelf. Neftegasovaâ geologiâ. Teoriâ i practika. 2021;16: 1-22. (In Russ) doi.org/10.17353/2070-5379/9_2021.
  5. Tsvetkov V.A., Dudin M.N., Еrmilina D.A. Managing of the Arctic development: Financial support of the region and the criteria choice for evaluating the effectiveness of investment projects. Upravlencheskie nauki = Management Sciences in Russia. 2019;9(2):62‒77. (In Russ.). DOI: 10.26794/2404-022X2019-9-2-62-77.
  6. Mazher K.M.,Chan A.P.C.,Zahoor H.,Khan M.I.,& Ameyaw E.E. Fuzzy integral-based risk-assessment approach for public-private partnership infrastructure projects. Journal of Construction Engineering and Management. 2018;144(12) doi:10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001573.
  7. Dedasht G., Zin R. M., Ferwati M. S., Abdullahi M. M., Keyvanfar,A., & McCaffer R. DEMATEL-ANP risk assessment in oil and gas construction projects. Sustainability (Switzerland). 2017;9(8) doi:10.3390/su9081420.
  8. Novoselov A. L., Petrov I. V. Modeling utilization of secondary mineral resources. Gornyi Zhurnal, 2019;7: 80-84. (In Russ.) doi:10.17580/gzh.2019.07.06.
  9. Melekhin E.S., Afonina I.A. Problems of geological, economic and valuation in subsoil use. Microeconomics. 2018;1: 28-30. (In Russ.)
  10. Ahmadi M., Manera M., Sadeghzadeh M. The investment-uncertainty relationship in the oil and gas industry. Resources Policy. 2019; 63.DOI: 10.1016/j.resourpol.2019.101439.
  11. Faran Ahmed, Kemal Kilic Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A performance analysis of various algorithms. Fuzzy Sets and Systems. 2019; 362: 110-128 DOI: 10.1016/j.fss.2018.08.009.
  12. Zhao X. , Chen J., Chen F., Wang W., & Xia,S. How high-polluting firms suffer from being distracted form intended purpose: A corporate social responsibility perspective. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020;17(24): 1-29. doi:10.3390/ijerph17249197.
  13. Conde M., Le Billon P. Why do some communities resist mining projects while others do not? Extractive Industries and Society. 2017;4(3):681–697. DOI:10.1016/j.exis.2017.04.009.
  14. Mikhailovsky A. A., Melekhin E. S., Novoselova I. Y. Integrated ranking  of  investment  projects for development of uranium mines. Gornyi Zhurnal.2019; 9: 83-88. (In Russ.) doi:10.17580/ gzh.2019.09.11.

 

Информация об авторах

Новоселов А.Л. — доктор экономических наук, профессор кафедры экономики нефтяной и газовой промышленности, РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, Москва, Россия

 

Новоселова И.Ю. — доктор экономических наук, профессор департамента отраслевых рынков факультета экономики и бизнеса, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

 

Петров И.В. — доктор экономических наук, профессор, первый заместитель декана Фа- культета экономики и бизнеса, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

 

Information about the authors

Novoselov A.L. — Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics of Oil and Gas Industry, National University of Oil and Gas «Gubkin University», Moscow, Russia

 

Novoselova I.Y. — professor Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

 

Petrov I.V. — First Deputy Dean of the Faculty of Economics and Business at the University of Finance, Doctor of Economics, Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

 

Статья поступила в редакцию 25.01.2023; одобрена после рецензирования 16.05.2023; принята к публикации 30.05.2023.

 

The article was submitted 25.01.2023; approved after reviewing 16.05.2023; accepted for publication 30.05.2023.