Оценка регулирующего воздействия как драйвера экономического роста промышленного региона

Половян АВ., Синицына К.И.

Оценка регулирующего воздействия как драйвера экономического роста промышленного региона

Assessing the regulatory impact as a driver of economic growth of an industrial region

Российский экономический журнал. 2024. № 3. С. 63–74.

Russian Economic Journal. 2024;(3):63–74

Научная статья

УДК 330.35:332.1:338.45

https://doi.org/doi: 10.52210/0130-9757_2024_3_63

 

Половян Алексей Владимирович,

Институт экономических исследований, Донецк, Россия

polovyan@yandex.ru

ORCID 0000-0001-8570-6202

Синицына Карина Игоревна,

Институт экономических исследований, Донецк, Россия

SinitsinaK@mail.ru

ORCID 0000-0002-4893-5089

Polovyan Aleksey V.,

Economic Research Institute, Donetsk, Russia polovyan@yandex.ru 

ORCID 0000-0001-8570-6202

Sinitsina Karina I.,

Economic Research Institute, Donetsk, Russia SinitsinaK@mail.ru

ORCID 0000-0002-4893-5089

Аннотация. Принимаемые решения в области государственного регулирования эко- номических процессов не всегда позволяют получить количественную оценку их по- следствий. Наличие значительного числа как экзогенных, так и эндогенных факторов, влияющих на промышленный регион, а также качественные характеристики, сложно поддающиеся количественному измерению, во многом обуславливают сложности оцен- ки последствий принимаемых решений. Целью статьи является оценка влияния регуля- торной политики на ключевые показатели развития промышленного региона.

На основе методов нейросетевого моделирования разработана методика, позволяющая оценить влияние мер государственного регулирования предпринимательской деятель- ности на ключевые показатели развития промышленного региона. На основе собран- ных данных с помощью нейросетевого моделирования построена модель, отражающая зависимость ВВП на душу населения от выбранных показателей, которые характеризуют институциональную среду и уровень конкурентоспособности государства. Полученная модель позволяет с достоверностью 11,8% оценить влияние факторов, определяющих состояние институциональной среды государства на показатель, отражающий результат экономической деятельности — ВВП на душу населения. Осуществлена апробация пред- ложенной методики и получены количественные показатели эффекта от принимаемых решений.

Ключевые слова: промышленный регион, государственное регулирование, экономиче- ские процессы, факторы, нейросетевое моделирование, принятие решений.

Для цитирования: Половян А.В., Синицына К.И. Оценка регулирующего воздействия как драйвера экономического роста промышленного региона // Российский экономи- ческий журнал. 2024. № 3. с. 63–74. https://doi.org/doi: 10.52210/0130-9757_2024_3_63. Благодарности: Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы I-01-22 «Обеспечение экономического роста в контексте интеграционных про- цессов».

 

Abstract. Decisions made in state regulation of economic processes do not always make it possible to obtain a quantitative assessment of their consequences. A significant number of both exogenous and endogenous factors influencing the industrial region, as well as qualitative characteristics that are difficult to quantify, largely determine the difficulty of assessing the consequences of decisions made. The purpose of the article is to assess the impact of regulatory policy on key indicators of the development of an industrial region. On the basis of neural network modeling methods, a methodology that allows assessing the impact of government regulation of business activities on key indicators of the development of an industrial region has been developed. Using the collected data and neural network modeling a model that reflects the dependence of GDP per capita on selected indicators that characterize the institutional environment and the level of competitiveness of the state has been developed. The resulting model allows one to estimate the influence of factors determining the state of the institutional environment of the state on the indicator reflecting the result of economic activity, i.e. GDP per capita with a reliability of 11,8%. The methodology suggested was tested and quantitative indicators of the effect of the decisions made were obtained.

Keywords: industrial region, state regulation, economic processes, factors, neural network modeling, decision making.

Информация об авторах

Половян А.В. — доктор экономических наук, доцент, директор Института экономических исследо- ваний, Донецк, Россия.

Синицына К.И. — кандидат экономических наук, заведующий отделом междисциплинарных на- учных исследований, инноваций и подготовки научно-педагогических кадров Института экономи- ческих исследований, Донецк, Россия.

 

Information about the authors

Polovyan A.V.— D.Sc (Economics), Associate Professor, Director of Economic Research Institute, Donetsk, Russia.

Sinitsyna K.I. — Ph.D (Economics), Head of the Department of Interdisciplinary Scientific Research, Innovation and Training of Scientific and Pedagogical Personnel of Economic Research Institute, Donetsk, Russia.

 

Статья поступила в редакцию 27.02.2024; одобрена после рецензирования 27.05.2024; принята  к публикации 31.05.2024.

The article was submitted 27.02.2024; approved after reviewing 27.05.2024; accepted for publication 31.05.2024.

 

For citation: Polovyan A.V., Sinitsina K.I. Assessing the regulatory impact as a driver of economic growth of an industrial region. Russian Economic Journal. 2024;(3):63–74. (In Russ.). https://doi.org/doi: 10.52210/0130-9757_2024_3_63.

Acknowledgments: Source of funding: the article was prepared as part of the research work I-01-22 «Ensuring economic growth in the context of integration processes».